inContAlert

inContAlert BladderMate™

Dein Körper.Deine Freiheit.

Early Access ist jetzt verfügbar

BladderMate™-Sensor

Das Wearable analysiert kontinuierlich Signale aus deinem Bauchraum und gibt dir eine Empfehlung, wann du deine Blase entleeren solltest.

Bekannt aus

TagesspiegelHandelsblattSüddeutsche ZeitungDie ZeitWeltTagesspiegelHandelsblattSüddeutsche ZeitungDie ZeitWelt

Das Produkt

Ein Sensor. Eine klare Empfehlung.

BladderMate™-App-ScreenBladderMate™-App-ScreenBladderMate™-Sensor, App und Smartwatch

Forschung

Wissenschaftliche Publikationen und Evidenz.

Die technologische Entwicklung des inContAlert BladderMate™ ist wissenschaftlich fundiert und in renommierten, peer-reviewed Fachjournals veröffentlicht worden, von ersten Machbarkeitsstudien über Usability-Untersuchungen bis hin zur In-vivo-Validierung des Sensors. Jede Entwicklungsstufe wurde damit unabhängig begutachtet und ist nachvollziehbar dokumentiert.

International Continence Society 2026 in Maastricht

Fechner et al. (2026)

First Clinical Evaluation of a Wearable Near-Infrared Device for Continuous Bladder Monitoring in Adult NLUTD

Mehr lesen →
Journal of the Association for Information Systems

Kneissel et al. (2026)

Navigating Tensions in Socially Inclusive Design: Design Principles for Assistive Digital Technologies

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Journal of the Association for Information Systems

Fechner et al. (2025)

Toward Triadic Delegation: How Agentic IS Artifacts Affect the Patient-Doctor Relationship in Healthcare

Mehr lesen →
Business & Information Systems Engineering

Fechner et al. (2024)

How Artificial Intelligence Challenges Tailorable Technology Design

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European Journal of Information Systems

Jonas et al. (2024)

Designing a wearable IoT-based bladder level monitoring system for neurogenic bladder patients

Auszeichnung mit Stafford Beer Medal 2025 als bestes Paper des Jahres vom EJIS

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ACM Transactions on Management Information Systems

Fechner et al. (2023)

Near-Infrared Spectroscopy for Bladder Monitoring: A Machine Learning Approach

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International Journal of Technology Assessment in Health Care (PubMed)

Lockl et al. (2022)

A Model to Assess the Impact of Digital Technologies on the Health-related Quality of Life (HrQoL)

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International Continence Society 2026 in Maastricht

Fechner et al. (2026)

First Clinical Evaluation of a Wearable Near-Infrared Device for Continuous Bladder Monitoring in Adult NLUTD

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Journal of the Association for Information Systems

Kneissel et al. (2026)

Navigating Tensions in Socially Inclusive Design: Design Principles for Assistive Digital Technologies

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Journal of the Association for Information Systems

Fechner et al. (2025)

Toward Triadic Delegation: How Agentic IS Artifacts Affect the Patient-Doctor Relationship in Healthcare

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Business & Information Systems Engineering

Fechner et al. (2024)

How Artificial Intelligence Challenges Tailorable Technology Design

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European Journal of Information Systems

Jonas et al. (2024)

Designing a wearable IoT-based bladder level monitoring system for neurogenic bladder patients

Auszeichnung mit Stafford Beer Medal 2025 als bestes Paper des Jahres vom EJIS

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ACM Transactions on Management Information Systems

Fechner et al. (2023)

Near-Infrared Spectroscopy for Bladder Monitoring: A Machine Learning Approach

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International Journal of Technology Assessment in Health Care (PubMed)

Lockl et al. (2022)

A Model to Assess the Impact of Digital Technologies on the Health-related Quality of Life (HrQoL)

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International Continence Society 2026 in Maastricht

Fechner et al. (2026)

First Clinical Evaluation of a Wearable Near-Infrared Device for Continuous Bladder Monitoring in Adult NLUTD

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Kneissel et al. (2026)

Navigating Tensions in Socially Inclusive Design: Design Principles for Assistive Digital Technologies

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Fechner et al. (2025)

Toward Triadic Delegation: How Agentic IS Artifacts Affect the Patient-Doctor Relationship in Healthcare

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Fechner et al. (2024)

How Artificial Intelligence Challenges Tailorable Technology Design

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Jonas et al. (2024)

Designing a wearable IoT-based bladder level monitoring system for neurogenic bladder patients

Auszeichnung mit Stafford Beer Medal 2025 als bestes Paper des Jahres vom EJIS

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ACM Transactions on Management Information Systems

Fechner et al. (2023)

Near-Infrared Spectroscopy for Bladder Monitoring: A Machine Learning Approach

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International Journal of Technology Assessment in Health Care (PubMed)

Lockl et al. (2022)

A Model to Assess the Impact of Digital Technologies on the Health-related Quality of Life (HrQoL)

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Warum es wichtig ist

Bedarfsgerechte Blasenentleerung zum richtigen Zeitpunkt.

Menschen, die ihre Blase aufgrund einer Blasenfunktionsstörung nicht mehr spüren, wissen nicht, wann sie auf die Toilette gehen sollen. inContAlert BladderMate™ wurde entwickelt, damit diese Menschen nicht länger nach starren Zeitplänen oder nach Gefühl raten, sondern gezielt dann ihre Blase entleeren, wenn es wirklich notwendig ist.

inContAlert App — Empfehlungsansicht

Für Betroffene bedeutet inContAlert BladderMate™ wieder die Kontrolle über das eigene Blasenmanagement zurückzuerhalten. Statt sich auf starre Zeitpläne und ein unsicheres Gefühl zu verlassen, kann man sich jederzeit an den Empfehlungen orientieren, wann die Blase entleert werden sollte, für mehr Selbstbestimmtheit in ihrem Alltag. Ein bedarfsgerechtes, am tatsächlichen Füllstand orientiertes Blasenmanagement gilt in der Fachliteratur als wichtiger Baustein, um Inkontinenzepisoden und Folgeschäden durch Blasenüberfüllung zu vermeiden. inContAlert BladderMate™ wurde entwickelt, um genau dieses Management im Alltag zu unterstützen. Mögliche Vorteile:

  • erhöhte Lebensqualität
  • weniger Mental Load
  • geringeres Risiko für Folgeschäden

Stimmen

Das sagen Betroffene, Kliniken und Kostenträger.

Anna
5 von 5 Sternen
AnnaVerifiziert
Paraplegie TH4
Der BladderMate™ ist für Menschen ohne Blasengespür ein absoluter Game Changer. Wieder zu wissen, wann man wirklich auf die Toilette muss, ist eine Lebenserleichterung, die keiner nachvollziehen kann, der nicht in der Situation steckt. Vielen Dank an das gesamte Team von inContAlert für die Entwicklung einer großen Lebenserleichterung ☺️
Dr. Matthias Ponfick
5 von 5 Sternen
Dr. Matthias PonfickVerifiziert
Chefarzt Sana Querschnittzentrum Rummelsberg
inContAlert BladderMate™ bringt eine innovative und zeitgerechte Lösung in unseren Klinikalltag, die uns ermöglicht, Patientinnen und Patienten noch individueller und vorausschauender zu versorgen. Über die ambulante Therapie profitieren Patienten neben der besseren Versorgungsqualität vor allem von mehr Unabhängigkeit im Alltag. Frisch verletzte Querschnittpatienten ohne Erfahrung erhalten einen verlässlichen Assistenten für die Blasenentleerung. Eine bedarfsgerechte Betreuung ist in Zeiten von Fachkräftemangel ein zusätzlicher Gamechanger.
Daniela
5 von 5 Sternen
DanielaVerifiziert
Neurogene Blase
inContAlert BladderMate™ bringt mir ein großes Stück Lebensqualität zurück. Endlich weiß ich wieder, wann meine Blase voll ist und ich sie entleeren muss. Dadurch sind Überfüllungen und die plötzlichen, schwallartigen Urinverluste fast vollständig verschwunden. Ein riesiger Gewinn: Ich muss meine Blase nicht mehr nach der Uhr entleeren, sondern dann, wenn sie tatsächlich voll ist, manchmal schon nach einer Stunde, manchmal erst später. Besonders schön ist für mich, die Entwicklung als Testerin mitzuerleben und dabei so einen tollen, offenen Kontakt zum gesamten Team zu haben.

Hinweis: Es handelt sich um individuelle Erfahrungsberichte. Die Ergebnisse können von Person zu Person unterschiedlich sein.

Häufige Fragen

Kurz beantwortet.

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Newsroom

Aktuelles.

Alle Beiträge →
Auszeichnungen09.12.2025

inContAlert Publikation erhält Auszeichnung zum besten Paper des EJIS 2024

Das inContAlert-Forschungspapier „Designing a wearable IoT-based bladder level monitoring system for neurogenic bladder patients“ ist als bester Beitrag des Jahrgangs 2024 im European Journal of Information Systems (EJIS) ausgezeichnet worden.

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Meilensteine26.06.2024

inContAlert beim HTGF Family Day 2024 in Berlin

Am 11. und 12. Juni veranstaltete der High-Tech Gründerfonds (HTGF), einer der Hauptinvestoren von inContAlert und einer der aktivsten Frühphaseninvestoren Europas, seinen jährlichen Family Day.

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Forschung28.05.2024

How Artificial Intelligence Challenges Tailorable Technology Design

Wir freuen uns sehr über die Veröffentlichung unserer neuesten Forschung bei inContAlert in Zusammenarbeit mit dem FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement und der Universität Bayreuth.

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Finanziert durch

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